在当今时代，AI 所带来的颠覆性生产力变革已成为不可否认的事实，且这种变革正持续深化、不断拓展。见实与众多 AI 工具行业从业者交流后发现，对于 “AI 能否改变企业组织架构” 这一问题，大家的答案惊人一致：当前的组织架构难以适配 AI 这类新质生产力。

在私域场景中，这种变革尤为显著。AI 的应用不仅能显著提升销售效率，还能引发一系列连锁式的优化，涵盖客户关系管理、供应链以及组织结构等多个方面，这些优化正是推动私域收入逆势增长的关键要素。

AI 之所以能成为组织架构变革的催化剂，主要源于其具备自动化、数据驱动与智能决策这三大特性。它不仅能提升企业内部的工作效率，更是促进部门间协作的有效助力，同时还串联起产业链上下游业务态势的变化。正如微信公开课中所提及的，AI 能力在加强公司与产业链间协作方面发挥着重要作用。

需注意的是，本文仅是相关报告的部分内容。若您想获取完整报告，欢迎点击阅读原文，还可同时获得 “2024 年度 3 份私域报告” 等专属资料。接下来，让我们一同提前预览报告中关于 AI 与组织架构变动的分析。

组织架构趋向扁平

若将组织内的工作能力划分为战略决策、战术设计、战场执行三个层级，分别对应公司的高层、中层与基层。如今，尽管 AI 尚处于类人智力的初级阶段，但已能有效替代基层偏执行的工作岗位。随着 AI 能力不断提升，它将逐步向中高层渗透，为中高层决策提供补充与支撑，促使组织人才结构从传统的 “金字塔型” 转变为 “倒钻石型”，最终进化为 “松树型”。

以私域领域的线上工作流程为例，私域企业原有的组织形态为：企业领导（高层：目标决策） - 私域主管（中层：路径设计） - 运营 / 销售 / 客服销售团队（基层：一线执行）。引入数字员工后，由一名真人员工带领协同多个数字员工共同承接客户流量，形成 AI + 真人的人机协作模式。这将真正实现私域企业的扁平化管理，大幅提升信息传递效率，减少信息失真，这些改变都将直接反映在最终的转化效果上。简而言之，智能系统的应用使企业管理流程更加顺畅，推动了组织结构的扁平化，减轻了中间管理层的负担。

部门间协作更和谐

过去，销售部门与市场部及其他部门之间常因内容分割与利益分配不均而产生矛盾。然而，AI 的应用改变了这一局面，让部门间的协作更加和谐。

例如，某传统工业企业的销售团队在客户现场测量数据时，需与市场、工厂及工程部门密切联系，但客户信息分散，难以集中管理与分析。如今，借助 AI 的客户画像，他们能实时查看不同销售的跟进情况，实现 “朋友圈式” 的协作，工作效率大幅提高。其协作流程大致如下：市场获取线索后，AI 依据客户浏览的触客资料内容分析潜在客户需求，自动给客户打上标签分类，对无明显意向的客户进一步培育孵化，将有效线索按意向分类并审核销售跟进情况，提醒及时跟进。销售获取线索后，现场勘测并将数据补充到跟进记录中，同时 @相关同事。负责方案的同事收到 AI 提醒后制定方案，负责报价的同事同步与工厂沟通报价。借助 AI，该企业销售周期缩短 30%，客户满意度显著提升。

供应链和服务链条优化

在供应链管理方面，AI 通过数据分析和需求预测优化库存和物流。例如，在大促活动期间，AI 可实时分析销售数据和市场趋势，帮助企业合理配置资源，避免库存过剩或短缺。正如牙医帮 CEO 谢兴在与见实的对谈中提到，AI 在销售环节的数据积累能反向优化供应链，预测耗材采购高峰期，提前通知备货，提升管理流程的精准性和效率。AI 分析有助于预测客户需求，及时通知供应链备货，避免缺货。使用 AI 后，三天内采购率稳定超 10%，七天内超 20%，远高于此前群发消息建联时约 4% 的采购率。

AI 时代人类的角色

尽管 AI 能承担许多重复性工作，但人类在创新、复杂决策、情感共鸣、监督 AI 以及新业务探索等方面仍具有不可替代的作用。企业总员工数未必会减少，更多岗位人员可投身于公司新业务的尝试与探索。AI 虽擅长分析和优化，但在创新和原创性上远不及人类，像产品设计、创意写作、艺术创作等需要高度创造力的岗位仍需人类主导。随着 AI 承担更多重复性工作，员工可被调配至新兴业务领域，进行创新尝试，推动组织多元化发展。